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Alejandro Yáñez

Software Engineer

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Enfocado en el desarrollo de soluciones escalables, visión por computadora y arquitecturas de software modernas.

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Proyectos Destacados

Una selección de trabajos realizados.

Detección de Ansiedad en Aulas

Detección de Ansiedad en Aulas

Sistema de visión por computadora basado en YOLO11-pose para identificar estados ansiosos a través de patrones de movimientos de estudiantes en una sala de clases de la Universidad del Bío-Bío.

PythonYOLO11PyTorchOpenCV
petly

petly

Plataforma diseñada para tutores de mascotas. Centraliza herramientas como un mapa interactivo para la búsqueda comunitaria de animales perdidos y un marketplace dedicado a productos para mascotas.

Next.jsTypeScriptTailwindCSSSupabasePrisma ORMMapbox
Comentarios Automáticos en Reportes PDF

Comentarios Automáticos en Reportes PDF

Aplicación web interna de una empresa chilena enfocada a la seguridad víal que permite generar comentarios automáticos en reportes PDF generados en PowerBI.

ViteReactTypeScriptTailwindCSSFastAPIOpenAI API
bikefy

bikefy

Plataforma que centraliza y automatiza las operaciones de un taller de bicicletas. Entre diversas funcionalidades se encuentra la de gestión de inventario y manejo de stock de los productos.

Next.jsJavaScriptTailwindCSSExpress.jsPostgreSQL
Clasificación de imágenes médicas de tórax para predicción de Neumonía

Clasificación de imágenes médicas de tórax para predicción de Neumonía

Aplicación de arquitectura DenseNet-201 para clasificar radiografías de tórax y predecir la presencia de neumonía gracias al dataset público Chest X-Ray Images.

PythonTensorFlowScikit-learnMatplotlibDocker

Experiencia Laboral

Mi trayectoria profesional y académica en el mundo del software.

Ayudante de Ingeniería de Software

Universidad del Bío-Bío

Mar 2025 - Ene 2026
  • Mentoria técnica y revisión de código (Code Reviews) para proyectos semestrales.
  • Evaluación de entregables asegurando cumplimiento de requisitos funcionales y Clean Code.
Clean CodeSOLIDJavaScriptExpress.jsPostgreSQLGit

Full Stack Developer (Práctica)

MIGTRA

Ene 2025 - Mar 2025
  • Diseño de sistema de automatización de comentarios de reportes integrando IA Generativa.
  • Arquitectura de microservicios para comunicación entre LLM y cliente.
  • Interfaz moderna e intuitiva.
PythonFastAPIViteReactTypeScriptOpenAI APIGit

Junior Data Scientist

Universidad del Bío-Bío

Nov 2024 - Mar 2025
  • Algoritmos de ML para problemas de optimización combinatoria (TSP).
  • Gestión del ciclo de vida de los datos.
PythonPandasScikit-learnMachine Learning

Full Stack Developer (Práctica)

City Lab Bíobío

Nov 2023 - Feb 2024
  • App móvil de Realidad Aumentada para visualización urbana 3D.
  • API REST para streaming de activos 3D desde la nube.
UnityC#PythonFastAPIAWS S3

Mis Habilidades

El stack tecnológico con el que construyo soluciones.

Desarrollo de Software

React
React
TypeScript
TypeScript
TailwindCSS
TailwindCSS
Next.js
Next.js
Express.js
Express.js
Python
Python
FastAPI
FastAPI
Prisma ORM
Prisma ORM
Mapbox
Mapbox
React
React
TypeScript
TypeScript
TailwindCSS
TailwindCSS
Next.js
Next.js
Express.js
Express.js
Python
Python
FastAPI
FastAPI
Prisma ORM
Prisma ORM
Mapbox
Mapbox

Inteligencia Artificial

Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO
PyTorch
PyTorch
TensorFlow
TensorFlow
OpenCV
OpenCV
Pandas
Pandas
Scikit-learn
Scikit-learn
OpenAI API
OpenAI API
Ultralytics YOLO
Ultralytics YOLO
PyTorch
PyTorch
TensorFlow
TensorFlow
OpenCV
OpenCV
Pandas
Pandas
Scikit-learn
Scikit-learn
OpenAI API
OpenAI API

Datos

PostgreSQL
PostgreSQL
Supabase
Supabase
MongoDB
MongoDB

Herramientas

Git
Git
Docker
Docker
Postman
Postman
Roboflow
Roboflow
Linux
Linux

Sobre Mí

Software Engineer & AI Developer

Soy Ingeniero Civil Informático titulado de la Universidad del Bío-Bío. Mi enfoque profesional se encuentra en la intersección entre el desarrollo de software escalable y la inteligencia artificial aplicada.

Mis conocimientos de software se enfocan en el desarrollo de aplicaciones web, incluyendo tecnologías tanto en el backend como en el frontend. Mientras que en la inteligencia artificial me centro en la Visión por Computadora a través de modelos YOLO de Ultralytics en tareas de detección, clasificación y estimación de pose en imágenes y videos.

No solo busco escribir código que funciona, si no que también busco escribir código mantenible. Mi metodología de trabajo se fundamenta estrictamente en principios SOLID y prácticas de Clean Code, asegurando que cada solución sea sostenible a largo plazo.

Transformando ideas en soluciones tangibles que aportan valor real.